Eficiência alcançada por meio de novos métodos usando indicadores OEE

A indústria de manufatura está em constante evolução e a quarta revolução industrial trouxe uma onda de mudanças tecnológicas que estão transformando completamente a forma como as fábricas operam. A introdução de tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), revolucionou a forma como os processos de fabricação são analisados e gerenciados.

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Nesse novo paradigma, a conectividade e a coleta de dados se tornaram elementos essenciais. As fábricas modernas estão interconectadas e todos os ativos, de máquinas a sensores, são conectados por meio de um sistema centralizado. Isso permite a detecção precoce de falhas, evita tempos de inatividade inesperados e aplica modelos preditivos para melhorar a eficiência operacional.

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O impacto crescente do Nearshoring introduziu uma nova perspectiva competitiva na indústria de manufatura. As empresas estão se esforçando para otimizar todos os seus processos para aumentar a produtividade e a produção e, ao mesmo tempo, manter os custos competitivos. Para atingir esse objetivo, as fábricas precisam ter uma compreensão profunda de seu desempenho atual. É aqui que o indicador Overall Equipment Efficiency (OEE) entra em ação.

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O OEE é um indicador chave que mede a eficiência de uma linha de produção com base em três aspectos principais: disponibilidade de máquinas, qualidade do produto e desempenho da máquina. Em essência, o OEE fornece uma visão abrangente e detalhada do desempenho de uma fábrica em termos de tempo efetivo de produção e qualidade do produto.

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Como calcular o OEE:

É a multiplicação dos KPIs de disponibilidade, qualidade e desempenho.

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• Desempenho: O desempenho é a porcentagem de unidades que uma máquina realmente produz em relação à produção esperada.

• Qualidade: a porcentagem de produtos aceitos.

• Disponibilidade: A porcentagem de tempo em que a máquina está funcionando quando programada para operar.

Resultados do OEE:

Os resultados do OEE podem ter uma análise personalizada, dependendo dos fatores que influenciam cada processo de produção e setor. No entanto, a seguir estão os intervalos de interpretação genéricos para medir a eficiência da produção:

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• Menos de 65%: Inaceitável, com perdas econômicas significativas e baixa competitividade.

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• 65% a 75%: Justo, com perdas aceitáveis se a fábrica estiver em processo de melhoria.

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• 75% a 85%: Aceitável, com pequenas perdas econômicas e competitividade moderada.

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• 85% a 95%: Bom, com alta competitividade e padrões de classe mundial.

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• 95% a 100%: Excelente, com máxima competitividade e padrões de classe mundial.

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Em Allie, nossos resultados até o momento mostram um aumento no OEE e na produtividade variando de 10% a 25% nas operações. Nós nos concentramos em tecnologias avançadas de IA e ML, coletando e analisando os dados necessários para calcular o OEE com precisão e em tempo real. Isso permite que as empresas identifiquem áreas de melhoria rapidamente e tomem decisões baseadas em dados para otimizar seus processos.

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Benefícios do OEE com De Allie Programas:

• Aumente o tempo de produção disponível: reduza o tempo de inatividade planejado e otimize os tempos de limpeza e verificação.

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• Otimize a velocidade de produção e evite interrupções: planejamento e gerenciamento eficazes de ordens de serviço para melhorar o desempenho e evitar o tempo de inatividade.

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• Reduza o tempo de inatividade não planejado: detecção precoce de possíveis erros e manutenção adequada para minimizar interrupções não planejadas.

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• Reduza o desperdício de produtos detectando problemas nos estágios iniciais do processo: identificar e controlar pontos de verificação críticos é essencial para minimizar o desperdício de produtos.

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• Reduza os casos de produtos rejeitados aumentando efetivamente a produção total.

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As empresas que adotarem essas novas metodologias e tecnologias estarão melhor posicionadas para competir em um mercado cada vez mais exigente. O futuro da manufatura está mudando e aqueles que se adaptarem estarão melhor posicionados para liderar o setor.

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